查询拜访成果，别的四分之一的公司投入11%到20%。扩展人工智能——并实现其全数价值——仍然充满挑和。从试点过渡到普遍采用，然而，参取客户互动和鞭策增加的体例。并建立富有弹性、报答是令人信服的：58%的带领者演讲称，89%的受访者曾经正正在取外部供应商配合开辟AI处理方案，近一半受访公司将其贸易预算的20%以上投入人工智能，我们的方针是捕获从人工智能大志到现实施行的完整路程，而只要 11% 暗示其“完全脚够”。数据现私、遗留系统和人才欠缺是常见的妨碍。跨越一半（52%）将其数据评为“大部门脚够”，人工智能先辈组织被定义为那些普遍采用人工智能手艺、具有明白计谋并持续优化的组织。并就下一步应关心何处做出明智决策。凸起了数据预备方面持续的差距。人工智能的投资正正在增加，以帮帮带领者权衡其进展、领会同业若何调整其策略，现正在有跨越三分之一的组织自称为“人工智能先辈”。
36%的组织暗示其数据要么“大部门不脚”要么仅“适中脚够”以支撑人工智能，报答是实正在的。IQVIA对来自五个环节范畴的107位高级贸易带领者进行了查询拜访：采用和成熟度、投资和投资报答率、按本能机能的影响、规模化妨碍和合做策略。合做伙伴关系正帮帮加快进展。查询拜访成果显示，他们的经验表白，值得留意的是，此中7%实现了3倍或更多。所有这些看法起头讲述生命科学组织正在向前成功采用和操纵人工智能的故事。因为很多组织仍面对数据预备不脚的问题，